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聚焦GAITC丨国内AI开放平台发展荆棘遍布,构建AI健康生态还有多远?:皇冠下注在线

发布时间:2021-05-25    来源:皇冠下注在线28695

本文摘要:5月25-26日,由中国人工智能学会主办,京东云和南京市麒麟科技创新园管理委员会率先主办的2019全球人工智能技术大会在南京紫金山庄召开。

5月25-26日,由中国人工智能学会主办,京东云和南京市麒麟科技创新园管理委员会率先主办的2019全球人工智能技术大会在南京紫金山庄召开。亿欧作为战略合作媒体展开反对报道。26日下午,在人工智能开放平台和产业发展论坛上,中国科学院自动化研究所的研究员程健,北京大学教授北京智源人工智能研究院院长朱铁军、百度机器人自动驾驶实验室主任三维视觉最高科学家、肯塔基大学终身教授杨睿刚、腾讯指挥AI指挥Lab指挥机械学习中心高级研究员吴家祥、苏宁科技集团人工智能研究开发中心总监秦振分别公开发表了主题演说。中国科学院自动化所长、中国科学院大学人工智能学院院长徐波兼任当场论坛主席兼任主持人。

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TensorFlow遥遥领先,中国应如何建立自律开放平台?近年来,深度自学逐渐受到关注,在图像和语音识别等场景中的应用率很高。如今,深度自学模式更加简单,培训也更加艰难,所以建立深度自学框架的声音也更低。程同在人工智能开放平台的发展现状和趋势主题演说中说:在没有框架之前,我们很痛苦。

专家水平的人写一个非常简单的模型需要几个月。但是,Caffeine、TensorFlow频繁出现后,一般水平的技术人员写ResNet的模型只需2~3天就能完成。中国科学院自动化研究所研究员程健目前在国内外建立了许多开源平台。以深度自学平台为例,根据GitHub上统计资料的深度自学框架的受欢迎程度分析,TensorFlow的受欢迎程度远远领先,并且在过去6年的4.3万台机器学习论文中展开统计资料,提到的各种深度自学框架的概率排在前10位程健说:国内深度自学平台蓬勃发展,百花齐放,各有特色,但与国外平台相比没有差距。

总的来说,国内深度自学平台没有开源少、碎片化、影响力小、持续性好的问题。在开源开放性方面,中国做得太好了。

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例如,百度的PaddlePaddle对外开放,但阿里巴巴的PAI平台只对外开放,腾讯PocketFlow平台只开放。但是,AI平台作为连接底层硬件和上层AI应用的最重要的纽带,对AI产业的应用有决定性的影响。

因此,建立自律开放平台至关重要。程健说:在构建自律开放平台时,从谷歌TensorFlow平台获得救赎。

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因此,我指出人工智能平台的三个要素是:基本想法是显而易见的,开源对外开放是关键,应用于驱动是核心。此外,建设开放平台应射击技术发展趋势,提前部署,拆除障碍,领导企业和学术界共同构建第三者环境下的AI平台。OpenI承诺总有一天对外开放,不为利益而动于2018年10月31日召开会议的中共中央政治局就人工智能的发展现状和趋势进行了第九次集体自学,习近平总书记特别强调,人工智能是引导这次科学技术革命和产业变革的战略技术,推迟了新一代人工智能的重要共性技术体系朱铁军在下一代人工智能开源开放平台的主题演说中说:中国人工智能的基础理论和原始算法与海外相比差距小,高端芯片、重要部件、高精度传感器等基础薄弱,还没有构成具有国际影响力的人工智能开源开放平台。

北京智源人工智能研究院院长朱铁军2017年,由于下一代人工智能发展计划落地,在科技部的指导下,下一代人工智能产业技术创新战略联盟(AITISA)正式成立,首批成员由业内顶尖企业、大学和科研院、资本机构、服务机构和创新型企业构成。联盟正式成立后,开始构建下一代对外开放创造性平台。

今年1月,Openi健民平台开始,直到4月18日Openi代码月对外开放。目前,OpenI健民平台向世界发布了四个基础设施和框架技术平台:健民章鱼、健民珊瑚、健民Trustie和健民VisualDL。健民平台的愿景是中国AI研究的顶尖科学研究平台和国家前三名的AI开源社区。

朱铁军特别强调,通过构建OpenI的技术链、创新链和生态链,可以推进人工智能产业健康的缓慢发展和社会经济领域的广泛应用。同时,朱铁军在演说中承诺这个平台没有与任何公司和商业利益联系在一起,我们承诺有一天对外开放免费,之后由于某公司的商业倾向改变政策。AI平台是连接基础硬件和应用的最重要的纽带,前进AI开源平台的构建有助于构筑健康的AI生态。

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但是,谷歌的TensorFlow和Facebook的Pytorch仍然占据着主要市场,这些平台在科学研究领域也占有垄断地位,有助于推进国内开源平台。因此,国内开源平台的构建除了更多企业技术人员外,更多的学生可以在平台上锻炼,扩大平台稳定的用户群,构建人与自然稳定的AI生态。


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