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皇冠下注网址:借助多模态深度语义理解技术,深思考打造汽车数字座舱“AI大脑”

发布时间:2021-05-29    来源:皇冠下注网址2713

本文摘要:理想的智能汽车应该是什么样的?

理想的智能汽车应该是什么样的?-不知道用户,有温度当然成为必要条件之一。在大家的想象中,未来的智能汽车仍然是冷机器,成为家庭、公司外的第三生活空间,需要识别和解码人的表情、语言、感情,制作正确的系统。因此,数字座舱成为许多企业的重点研发方向。

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浅思维、未动科学技术等初创企业、博世、埃孚等国际Tier1、许多汽车企业都是研发军之一。目前,由于语音互动、手势互动等人工智能技术的成熟度仍然过低,大多数企业将中央控制大屏幕作为首选登陆部分。但实质上,如何让汽车确实解读人,是最能表现智能汽车未来形象的关键,也是企业下一步必须努力突破的方向。在嵌入式领域,过去企业专注于全然的语音识别和图像识别工作,但这些技术只停留在让机器听到和看到的水平上,不能更深入地背诵人。

目前,这种情况正在发生变化。在2019世界人工智能大会上,浅思考CEO兼任AI算法科学家杨志明博士在演中作出反应,车内嵌入式从非常简单的语音识别南北深度语义解读,从视觉听力等单一信号识别南北多模式信息的融合,从非常简单的指令南北智能嵌入式换句话说,嵌入式分为两个领域:一是基于人类收到的命令,机器识别并完成工作;二是机器在人类收到命令之前,需要背诵人类的心,预测命令内容,积极完成工作。在两个领域之间,多模式深度语义的解释是关键。

杨志明指出,目前汽车内的许多服务产生在不同的应用中,餐厅、酒店等操作者非常复杂,语音助手也没有建立统一的融合和交流。因此,用户对多模式、一站式智能嵌入方式的市场需求更加迫切,包括硬件HUD、液晶显示器、中央控制CID、软件语音识别、语义解读、车载信息娱乐系统、ADAS等技术,构成数字座舱AI大脑应对,浅思维基于多模式深度语义解读技术,在识别语音和视觉信号的同时,对多模式信息进行统一的语义解读,构筑数字座舱的AI大脑,构筑AI互动机器人。

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行驶前期,浅思维数字舱AI大脑可以将AI引擎与RPA(机器人流程自动化)相结合,增加用户在非常简单的工作中的消耗时间,提高车内嵌入体验。例如,AI识别用户在工作途中,可以完成自动播音员的工作决定、自动预约会议室、会议场所、机票酒店等服务。

明确到订餐场景,该系统可以通过机器人自动调用餐厅的订餐模块完成预期,防止中间人工订餐可能产生的误解和困难,构建一站式服务。在行驶过程中,浅思维数字座舱AI大脑需要构建道路合作、汽车合作智能互动。

明确地说,浅思维数字座舱AI大脑可以动态感觉和解读前方道路状况和周围车辆的驾驶不道德。如果现在方面再次发生交通事故,交通堵塞的中央线和周围的车辆没有改变道路的倾向,AI感觉后可以用声音警告用户,减少交通事故再次发生的概率。到达某个地方时,智能交互机器人可以自动识别停车场、酒店等下一个目的地类型,然后根据V2X信息向用户展开智能导航系统和推荐。

在行驶场景之外,浅思数字座舱AI大脑还可以实时融合智能家居和车辆信息。通过车载系统连接智能家庭,可以实现智能家庭的远程控制。

同时,可以语音警告用户时间表,得到适当的建议和决策。浅思数字座舱AI大脑可以看出多模式深度语义解读技术超越了用户的行驶。从用户转移到车辆,到达目的地后,浅思维需要继续为用户提供预期、导航系统推荐、危险警告、智能家庭控制等服务,建立移动一站式服务闭环,减少用户粘性。以上场景非常值得期待,浅思维之所以需要做到这一点,是因为浅思维没有多模式深度语义解读核心技术。

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这是浅思维的研发重点,也是其技术壁垒。最近,在中国计算机学会(中国计算机领域最权威的学会)、中国中文信息学会(人工智能自然语义解读最权威的学会)和百度公司领导的2019机械读者解读竞赛上。经过世界2502个团队长达2个月的白热化竞争,浅思维人工智能在两个评价指标中居世界首位,顺利夺回世界冠军。杨志明解释说,在多模式深度语义解读技术的反对下,浅思维需要通过车身外部传感器360°全景智能感觉周围环境,AI预测周围车辆和行人不道德的车内照相机和语音传感器,浅思维不仅可以同时解读视觉、文本、语音多模式非结构化数据的深度语义此外,浅思维自律开发多模式深度语义解读专用深度自学处理器,反对多模式深度语义解读技术需要终端运营,构建浅思维机器人产品在终端边缘计算和大规模应用。

近两年,不少国际Tier1和车企纷纷推出数字智能座舱解决方案,行业希望打造出更有温度的车。理论上,温度构建的关键在于嵌入式,嵌入式的关键在于机器能否在特定场景中确实解读和控制用户的市场需求。

良好的嵌入式需要与用户构成合作默契,减少用户的信赖度,提高用户的粘性,增加销售量。同济大学汽车学院院长张立军回答说,在当前汽车市场的发展趋势下,数字智能客舱作为产品的亮点,需要减少品牌营销的可玩性。目前,多模式深度语义解读技术成为新的突破口。AI需要确实解读人的时候,意味着汽车完成了从上班工具到生活空间的华丽变化。


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